Штучний інтелект дозволить вченим розшифрувати мову кашалотів

Не виключено, що невдовзі вчені зможуть розшифрувати мову кашалотів. Міждисциплінарна група вчених почала збирати дані про звуки, що видаються морськими ссавцями, для подальшої обробки системами штучного інтелекту в рамках проекту Cetacean Translation Initiative (CETI).

Вперше ідею розшифрування звуків, що видаються кашалотами, почали обговорювати в  Гарвардському університеті. Міжнародна група вчених провела 2017 рік за відповідними дослідженнями, а повномасштабна реалізація проекту, включаючи збір даних, стартувала в 2020 році. Якщо сміливий план матиме успіх, людство вперше зможе достовірно зрозуміти, про що говорять інші живі істоти. В результаті може бути створена система, що дозволяє спілкуватися із кашалотами.

За словами Шафі Голдвассер (Shafi Goldwasser), директора Інституту теорії обчислень Саймонса, що відноситься до Каліфорнійського університету в Берклі, свого часу було помічено, що звуки, що видаються китами, схожі на абетку Морзе або звуки імпульсів, що супроводжують короткі. Вона запропонувала ідею перекладу мови китів морському біологу Девіду Груберу (David Gruber) з Міського університету Нью-Йорка. Пізніше ізраїльський IT-фахівець Майкл Бронштейн (Michael Bronstein), який викладає в Імперському коледжі Лондона, тестував можливість обробки таких звуків за допомогою алгоритмів обробки природних мов.

Записи криків кашалотів, зроблені неподалік карибського острова Домініка, були оброблені Бронштейном за допомогою алгоритмів машинного навчання. Як розповів вчений журналістам, ті спрацювали дуже добре, як мінімум, при виконанні порівняно простих завдань. Проте на той час це був лише доказ концепції.

Чи є у тварин власні мови, вчені та лінгвісти не домовилися досі. Повноцінними мовами можуть бути названі лише в тому випадку, якщо певним звукам надається фіксоване значення, і є граматика (певна система структурування звуків).

Кашалоти зазвичай «спілкуються» на великих дистанціях, тому вважатиметься, що «вираз обличь» чи становище тіл навряд дозволить їм обмінюватися інформацією. За словами Бронштейна, можна припустити, що спілкування насамперед акустичне.

Проте вивчення мови кашалотів буде непростим і для штучного інтелекту. Найбільш відомі мовні моделі для систем штучного інтелекту засновані на алгоритмі GPT-3, який використовує базу майже з 175 мільярдів параметрів. Для порівняння, в базі даних CETI міститься менше 100 000 кодів кашалотів, вчені мають намір розширити її до 4 мільярдів.