Призрачные рабочие требуют, чтобы их видели и слышали

Искусственный интеллект и машинное обучение существуют благодаря огромному труду людей.

Наряду с учеными существуют тысячи низкооплачиваемых рабочих, чья работа заключается в классификации и маркировке данных — источника жизненной силы таких систем.

Но все чаще возникают вопросы о том, эксплуатируются ли эти так называемые рабочие-призраки.

Обучая машины, чтобы они стали более человечными, действительно ли мы заставляем людей работать как машины?

И какую роль эти сотрудники играют в формировании систем искусственного интеллекта, которые все больше контролируют все аспекты нашей жизни?

Самая известная из этих краудсорсинговых платформ — Amazon Mechanical Turk, принадлежащая гиганту онлайн-торговли и управляемая его подразделением Amazon Web Services.

Но есть и другие, например Samasource, CrowdFlower и Microworkers. Все они позволяют предприятиям удаленно нанимать сотрудников из любой точки мира для выполнения задач, которые компьютеры в настоящее время не могут выполнять.

Эти задачи могут быть любыми: от маркировки изображений для улучшения алгоритмов компьютерного зрения до оказания помощи в обработке естественного языка или даже в качестве модераторов контента для YouTube или Twitter.

MTurk, как известно, назван в честь шахматного автомата 18 века, который путешествовал по Европе, но позже выяснилось, что за ним стоит человек.

Платформа позиционируется на своем веб-сайте как рынок краудсорсинга и «отличный способ минимизировать затраты и время на каждом этапе разработки машинного обучения».

Это торговая площадка, где запрашивающие просят работников выполнить конкретную задачу.

«Большинство сотрудников рассматривают MTurk как неполный рабочий день или оплачиваемое хобби, и им нравится гибкость в выборе задач, над которыми они хотят работать, и работать столько, сколько им нравится», — сказал представитель AWS.

Но для Шерри Стэнли, которая проработала на платформе шесть лет, это больше похоже на работу на полный рабочий день, которая помогла ей в финансовом отношении воспитывать троих детей, но также заставила ее почувствовать себя очень маленьким винтиком. в очень большой машине.

«Туркинг — одна из немногих вакансий, которые у меня есть в Западной Вирджинии, и, как и многие другие турки, мы гордимся своей работой», — сказала она Би-би-си.

«Однако мы находимся в прихоти Amazon. Как одна из крупнейших компаний в мире, Amazon полагается на таких сотрудников, как я, которые хранят молчание об условиях нашей работы».

Она сказала, что жила «в постоянном страхе мести за то, что рассказывала о том, как с нами обращаются».

Трудно описать типичный день для Шерри, потому что, по ее словам, «часы меняются день ото дня, и зарплата тоже меняется».

Но задачи, которые ей предлагают выполнить, разнообразны, в том числе добавление тегов к изображениям и помощь умному помощнику Алексе в понимании региональных диалектов.

И еще есть ряд вопросов, на которые она хочет получить ответы, например:

• почему некоторая работа отклоняется и почему работникам, которые, возможно, потратили на нее много времени, не сообщают причину, по которой она не соответствовала стандарту;
• почему некоторые учетные записи внезапно заблокированы без уведомления или официальных способов обжалования приостановки;
• почему заявители устанавливают цены на некоторые проекты по крайне низким ставкам.

«Рабочие Turk заслуживают большей прозрачности в отношении того, кто, почему и где выполняет нашу работу: почему наша работа отклоняется, сколько наша работа строит, почему аккаунты приостановлены, куда уходят наши данные, когда они не оплачиваются, и на кого мы работаем.

Turkopticon — самые близкие к профсоюзу работники MTurk, и группа защиты работает над тем, чтобы они чувствовали себя менее невидимыми.

«Turkopticon — это единственный инструмент, который туркеры превратили в организацию, чтобы взаимодействовать друг с другом по поводу условий нашей работы и улучшать ее», — сказала г-жа Стэнли.

Она занимается сбором средств, чтобы помочь организации создать управляемый работниками сервер, где подрядчики могут обсуждать друг с другом условия труда.

В ответ Amazon сообщила BBC, что в 2019 году она представила функцию, которая позволяет работникам видеть «уровень активности запрашивающего, уровень их одобрения и среднее время рассмотрения платежа».

В заявлении говорится: «Хотя общая скорость, с которой задачи работников отклоняются запрашивающими, очень низка (менее 1%), работники также имеют доступ к ряду показателей, которые могут помочь им определить, хотят ли они работать по задаче, включая исторические записи о принятии задач запрашивающей стороной.

«MTurk продолжает помогать широкому кругу работников зарабатывать деньги и вносить свой вклад в рост их сообществ».

Саиф Сэвидж — директор лаборатории взаимодействия человека с компьютером в Университете Западной Вирджинии, и ее исследование показало, что для многих сотрудников ставка оплаты может составлять всего 2 доллара (1,45 фунта стерлингов) в час — и часто неясно, как много часов потребуется, чтобы кто-то работал над конкретной задачей.

«Им сказали, что работа стоит 5 долларов, но это может занять два часа», — сказала она BBC.

«Работодатели обладают гораздо большей властью, чем рабочие, и могут внезапно отказаться от работы, а у рабочих нет механизма, чтобы что-то с этим сделать».

И она говорит, что часто мало что известно о том, кто такие рабочие на платформах, и каковы их предубеждения

Она процитировала недавнее исследование, касающееся YouTube, которое показало, что алгоритм запретил некоторый контент ЛГБТ.

«Копайте глубже, и не алгоритм был предвзятым, а работники за кулисами, которые работали в стране, где была цензура ЛГБТ-контента».

Идея предвзятости принадлежит Александрин Ройер из Монреальского института этики искусственного интеллекта, которая написала о том, что она назвала насущной необходимостью усиления регулирования для этих работников.

«Решения, принимаемые специалистами по обработке данных в Африке и других странах, которые отвечают за маркировку данных и решения по модерации контента на глобальных платформах, отражаются и формируют алгоритмы, с которыми пользователи Интернета во всем мире взаимодействуют каждый день», — сказала она.

«Работая в тени цифровой экономики, эти так называемые работники-призраки несут огромную ответственность как арбитры онлайн-контента».

Она добавила, что поиск в Google твитов с обзором продуктов полагается на этот «невидимый труд».

«Пришло время отрегулировать и должным образом компенсировать работу этих людей».