Примарні робочі вимагають, щоб їх бачили і чули

Штучний інтелект і машинне навчання існують завдяки величезній праці людей.

Поряд з вченими існують тисячі низькооплачуваних робітників, чия робота полягає в класифікації та маркуванні даних – джерела життєвої сили таких систем.

Але все частіше виникають питання про те, чи експлуатуються ці, так звані, робочі-примари.

Навчаючи машини, щоб вони стали більш людяними, чи дійсно ми змушуємо людей працювати як машини?

І яку роль ці співробітники грають у формуванні систем штучного інтелекту, які все більше контролюють всі аспекти нашого життя?

Найвідоміша з цих краудсорсінгових платформ – Amazon Mechanical Turk, що належить гігантові онлайн-торгівлі і керована його підрозділом Amazon Web Services.

Але є й інші, наприклад Samasource, CrowdFlower і Microworkers. Всі вони дозволяють підприємствам віддалено наймати співробітників з будь-якої точки світу для виконання завдань, які комп’ютери в даний час не можуть виконувати.

Ці завдання можуть бути будь-якими: від маркування зображень для поліпшення алгоритмів комп’ютерного зору до надання допомоги в обробці природної мови або навіть в якості модераторів контенту для YouTube або Twitter.

MTurk, як відомо, названий на честь шахового автомата 18 століття, який подорожував по Європі, але пізніше з’ясувалося, що за ним стоїть людина.

Платформа позиціонується на своєму веб-сайті як ринок краудсорсингу і «відмінний спосіб мінімізувати витрати і час на кожному етапі розробки машинного навчання».

Це торгова площадка, де просять працівників виконати конкретне завдання.

«Більшість співробітників розглядають MTurk як неповний робочий день або оплачуване хобі, і їм подобається гнучкість у виборі завдань, над якими вони хочуть працювати, і працювати стільки, скільки їм подобається», – сказав представник AWS.

Але для Шеррі Стенлі, яка пропрацювала на платформі шість років, це більше схоже на роботу на повний робочий день, яка допомогла їй у фінансовому відношенні виховувати трьох дітей, але також змусила її відчути себе дуже маленьким гвинтиком в дуже великій машині.

«Туркінг – одна з небагатьох вакансій, які у мене є в Західній Вірджинії, і, як і багато інших турків, ми пишаємося своєю роботою», – сказала вона.

«Однак ми знаходимося у власті Amazon. Як одна з найбільших компаній в світі, Amazon покладається на таких співробітників, як я, які зберігають мовчання про умови нашої роботи».

Вона сказала, що жила «в постійному страху помсти за те, що розповідала про те, як з нами поводяться».

Важко описати типовий день для Шеррі, тому що, за її словами, «години змінюються з кожним днем, і зарплата теж змінюється».

Але завдання, які їй пропонують виконати, різноманітні, в тому числі додавання тегів до зображень і допомога розумному помічнику Алексі в розумінні регіональних діалектів.

І ще є ряд питань, на які вона хоче отримати відповіді, наприклад:

• чому деяка робота відхиляється і чому працівникам, які, можливо, витратили на неї багато часу, не повідомляють причину, через яку вона не відповідала стандарту;
• чому деякі облікові записи раптово заблоковані без повідомлення або офіційних способів оскарження призупинення;
• чому заявники встановлюють ціни на деякі проекти по вкрай низькими ставками.

«Робочі Turk заслуговують більшої прозорості щодо того, хто, чому і де виконує нашу роботу: чому наша робота відхиляється, скільки наша робота коштує, чому акаунти припинені, куди йдуть наші дані, коли вони не оплачуються, і на кого ми працюємо.

Turkopticon – найближчі до профспілки працівники MTurk, і група захисту працює над тим, щоб вони відчували себе менш невидимими.

«Turkopticon – це єдиний інструмент, який туркери перетворили в організацію, щоб взаємодіяти один з одним з приводу умов нашої роботи і покращувати її», – сказала пані Стенлі.

Вона займається збором коштів, щоб допомогти організації створити керований працівниками сервер, де підрядники можуть обговорювати один з одним умови праці.

У відповідь Amazon повідомила BBC, що в 2019 році вона представила функцію, яка дозволяє працівникам бачити «рівень активності запитувача, рівень їх схвалення і середній час розгляду платежу».

У заяві йдеться: «Хоча загальна швидкість, з якою завдання працівників відхиляються запитувачами, дуже низька (менше 1%), працівники також мають доступ до ряду показників, які можуть допомогти їм визначити, чи хочуть вони працювати по завданню, включаючи історичні записи про прийняття задач запитуючою стороною».

«MTurk продовжує допомагати широкому колу працівників заробляти гроші і робити свій внесок в зростання їх спільнот».

Саїф Севідж – директор лабораторії взаємодії людини з комп’ютером в Університеті Західної Вірджинії, і її дослідження показало, що для багатьох співробітників ставка оплати може становити всього 2 долари (1,45 фунта стерлінгів) на годину – і часто неясно, як багато годин буде потрібно, щоб хтось працював над конкретним завданням.

«Їм сказали, що робота коштує 5 доларів, але це може зайняти дві години», – сказала вона BBC.

«Роботодавці мають вищу владу, ніж робітники, і можуть раптово відмовитися від роботи, а у робітників немає механізму, щоб щось з цим зробити».

І вона каже, що часто мало що відомо про те, хто такі робочі на платформах, і які їхні упередження.

Вона процитувала нещодавнє дослідження, що стосується YouTube, яке показало, що алгоритм заборонив деякий контент ЛГБТ.

«Копайте глибше, і не алгоритм був упередженим, а працівники за лаштунками, які працювали в країні, де була цензура ЛГБТ-контенту».

Ідея упередженості належить Александрін Ройер з Монреальського інституту етики штучного інтелекту, яка написала про те, що вона назвала нагальною необхідністю посилення регулювання для цих працівників.

«Рішення, що приймаються фахівцями з обробки даних в Африці та інших країнах, які відповідають за маркування даних і рішення по модерації контенту на глобальних платформах, відображаються і формують алгоритми, з якими користувачі Інтернету в усьому світі взаємодіють кожен день», – сказала вона.

«Працюючи в тіні цифрової економіки, ці так звані працівники-примари несуть величезну відповідальність як арбітри онлайн-контенту».

Вона додала, що пошук в Google твітів з оглядом продуктів покладається на цю «невидиму працю».

«Прийшов час відрегулювати і належним чином компенсувати роботу цих людей».